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면학분위기 조성을 위해 앞으로는 읽어본 논문들에 대해서도 간략하게 후기를 쓰자.. 원문 사용자가 인지하지 못하는 동안 ( 이것이 중요! 사용자는 모니터링 당하고 있다는 것을 알게되면 행동 패턴이 달라질 수 있으므로 ) 핸드폰의 사용 패턴 - 주로 어느 메뉴들을 사용했느냐 - 을 수집한다. 이 raw data 들을 Bayesian Network 를 돌려서 Landmark 패턴을 추출한다. Landmark Activity 를 추출하기 위한 특이성 추론을 위해 사용된 event BNs, Circumstance situation BNs 등과 같은 Bayesian Networks 들의 규칙 결정방법들에 대한 자세한 언급이 되어있지 않아서 알고리즘 설명은 되어 있지만 blackbox 를 보는 느낌이다. 논문상 알수 있는 건 간략한 그림들 뿐... 실제 실험 결과에서는 가상의 인공데이터를 생성하여 비교한 결과 약 75% 의 정확도를 보인다고 말하고 있다. Bayesian Network 를 활용한 실험사례를 참고할만함. ps) 어이쿠.. 삼성저널에 실린 논문이라 읽어 본건데 다시 살펴보니 연세대에서 나온 논문이다.. 3 저자가 기술원 연구원.. 'Gossip' 카테고리의 다른 글
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